中国主要城市房价基本面实证分析

【摘要】房地产一头联着民生，一头联系经济，是关乎国计民生的重要行业，其对改善居民居住条件和城乡面貌，促进消费、扩大内需、拉动投资，带动建筑、建材等相关产业的发展及社会经济的发展，发挥了重要的作用。但高速的发展同时，隐藏着的问题逐步凸显，在一系列资源配置、经济发展等问题中，最严重的莫过于关乎民生的房价问题。伴随着房地产市场的繁荣发展，与国人福利水平密切相关的住宅价格也在一路高涨，不断冲击大家已经尽量提高的心理预期。使得房价问题越来越成为关注的焦点，受到各方关注，给经济健康发展、社会和谐稳定提出了新的挑战。所以本文目的在于，通过我国房地产业的问题，找出问题的原因，及提出解决问题的政策建议。本文首先从影响住宅价格的供需基本面入手，分析相关指标，确定刚性需求、投资需求和基本供给为主线，以人口密度、人均工资、货币供应量、利率水平、土地价格和房屋竣工面积为主要指标，通过2001-2012年中国35个主要城市的相关数据，运用面板数据模型，分析房价影响因素，进而拟合出各个城市的合理房价，并与各市实际房价进行对比分析。并进一步分析与房价增长率密切相关的基本面指标，即CPI、GDP、房租和收入，运用房价增长率与相关指标增长率做比，再借助熵权法确定各增长率比值的权重，用综合指标值来分析、评价房价增长率，从另一侧面佐证和补充我国城市房价问题的现状。通过两方面实证分析的综合评价，发现我国主要城市房价整体偏高，大多城市在2006年左右出现爆发式增长，一些经济发达城市的实际房价高出拟合房价的50%，一般城市也在25%左右，严重背离基本面，出现房地产过热现象，甚至存在房地产泡沫的风险。且房价过高的主要症结在于投资性需求和土地供给，其深层次的原因在于我国金融领域的内在缺陷，使得大量资金不断涌入市场，但流通环节不畅，资金无法合理、有序融通，只得推高房价，再有就是中央政府制定房价调控政策未形成长效机制，而地方政府为了维护当地经济和地方财政，调控房价积极性不高，未能贯彻实施房价调控政策，致使地价高起、房价难控。文章在最后提出一些合理化政策建议。
【作者】李勃；
【导师】赵秀恒；
【作者基本信息】河北经贸大学，应用统计学（专业学位），2014，硕士
【关键词】住宅价格；基本面；面板数据；增长率；熵权法；

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